A empresa Frauscher Sensonic e o Instituto de Aprendizado de Máquina da Universidade Johannes Kepler em Linz, na Áustria, devem colaborar para aplicar as mais recentes técnicas de aprendizado de máquina ao uso de fibras ópticas para monitoramento das condições da infraestrutura ferroviária.
A Sensonic finaciará o projeto e proporcionará profissionais no desenvolvimento da tecnologia, enquanto a universidade austríaca disponibilizará especialistas, professores, estudantes e sua nova tecnologia de aprendizado de máquinas.
“Nossa solução cria um registro histórico de todas as vibrações ao longo de uma ferrovia que tem um cabo de fibra ótica correndo paralelo a ela”, disse Sensonic CTO Rene Zeilinger. “Este ‘gêmeo digital’ contém grandes quantidades de informações valiosas para as partes interessadas em todos os setores da rede ferroviária e da fibra óptica.”
“Já usamos um ‘pipeline de IA (Inteligência Artificial)’ altamente eficiente para treinar os algoritmos que derivam essas informações. Aproveitando as últimas descobertas da pesquisa de aprendizado de máquina, esses insights históricos e em tempo real serão aprimorados e, assim, permitirão que nossos clientes tomem melhores decisões ne manutenção.”
